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La carrera tecnológica ha sido el principal impulsor en el desarrollo de servicios digitales a nivel mundial. Áreas como el sector financiero, educación, servicios esenciales y comercio electrónico se han visto enormemente favorecidos con herramientas y aplicaciones que buscan potenciar el desempeño operacional, la experiencia de los usuarios y la inclusión bancaria.
Enfocándonos en la industria financiera, el aprovechamiento de la data móvil ha sido fundamental como complemento informativo en procesos de onboarding, perfilamiento y scoring crediticio. Además, han demostrado sus grandes aportes en materia de ciberseguridad en la prevención de distintos tipos de fraude, como la suplantación de identidad y el riesgo de no pago.
Los modelos y procesos analíticos basados en fuentes de información tradicional pueden entregar antecedentes relevantes de un segmento particular del mercado. Sin embargo, no aseguran la escalabilidad del negocio debido al limitado alcance de este tipo de datos.
Según el Ericsson Mobility Report, en Latinoamérica se registraron 720 millones de suscriptores móviles para fines de 2022. Debido a este gran alcance y penetración de la telefonía celular, los datos alternativos móviles permiten entrar en nuevos segmentos y configuraciones, con el potencial de incrementar los niveles de aprobación en servicios financieros y ampliar el horizonte operacional de manera segura y consistente en el tiempo.
También te puede interesar ver este episodio de Bemobi Sessions, que explica cómo las soluciones digitales basadas en comportamientos móviles están impulsando el desarrollo de la industria financiera.
Bemobi acumula más de 20 años de experiencia trabajando con las principales compañías telefónicas del mundo. Su alta capacidad de análisis no se limita sólo a acceder a datos móviles, sino en la inteligencia operativa para entenderlos, transformarlos y darles el mejor uso posible.
Algunas de las herramientas que han demostrado ser de gran utilidad en la industria financiera son:
Potencia los modelos de calificación para detectar y garantizar buenos clientes en la cartera, a partir de historiales de consumo, comportamientos y hábitos.
Identifica y clasifica en tiempo real transacciones de pago sospechosas mediante el análisis de los últimos movimientos y el número móvil asociado.
Predice la probabilidad de respuesta de una cartera de clientes ante el contacto de una institución. Ordena de mayor a menor a los usuarios de acuerdo a su tasa de contactabilidad.
Te invitamos a revivir la presentación de Fernando Ferreira De Loza, Business Development Director de Bemobi, en el evento OpenFinance 2020, en donde abordó la amplia experiencia trabajando con datos móviles alternativos y el impacto que han tenido en el mundo financiero y en la inclusión financiera en segmentos históricamente desatendidos por la banca tradicional.
Si necesitas más información de las soluciones basadas en datos móviles alternativos para la industria financiera, puedes completar el siguiente formulario y te contactaremos lo antes posible.
